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Redis 主从同步旨趣机制，中枢是基于 “日记 + 状况跟踪” 的精确数据一致性保险体系，通过细化同步经过、优化极端管制、引入中枢元数据，罢了高效且可靠的主从数据对皆。
一、中枢元数据：同步的 “导航系统”
主从节点通过 3 类中枢元数据协同，精确把控同步状况，幸免无效操作。
复制偏移量（Replication Offset） 主节点每发送 1 字节数据，本身偏移量 + 1；从节点每秉承 1 字节，本身偏移量 + 1。 通过对比主从偏移量，可径直判断数据是否一致：若极度则同步完成，若不等则从节点需补全差值部分数据。运转 ID（Run ID） 每个 Redis 节点启动时生成惟一的 40 位立时字符串，主节点的 Run ID 会同步给从节点。 作用：若从节点断线后重连，发现主节点 Run ID 变嫌（如主节点重启），则必须触发全量同步；若 Run ID 不变，再通过偏移量判断是否可增量同步。复制积压缓冲区（Replication Backlog Buffer） 主节点神往的固定大小环形缓冲区（默许 1MB，可确立），专诚存储近期引申的写大呼。 责任逻辑：主节点引申写大呼后，同期向从节点发送大呼和写入缓冲区。若从节点断线时刻短，重连后可字据本身偏移量，从缓冲区中读取缺失的大呼（增量同步）；若断线时刻过长，缓冲区数据被隐私，则触发全量同步。
二、全量同步：从 “数据克隆” 到 “状况对皆”
全量同步并非简单的 “文献拷贝”，而是主从节点的 “竣工状况对皆” 过程，波及多个关节圭臬和资源合营。
同步触发与抓手 从节点启动后，发送PSYNC ? -1大呼（Redis 2.8+，替代旧版SYNC），向主节点苦求同步，其中 “?” 暗意未知主节点 Run ID，“-1” 暗意苦求全量同步。 主节点反应FULLRESYNC <runid> <offset>，示知从节点本身 Run ID 和面前偏移量，说明启动全量同步。主节点数据快照与大呼缓存 主节点引申BGSAVE（后台生成 RDB 快照），过程中不阻挠读大呼，但会将通盘写大呼暂存到 “复制缓冲区”（非积压缓冲区，专为面前全量同步临时开荒）。 想法：确保 RDB 文献生成时间的写操作不丢失，最终能同步到从节点。从节点数据清空与加载 从节点秉承主节点发送的 RDB 文献，先清空土产货所非常据（幸免旧数据侵略），再加载 RDB 到内存。 加载时间，从节点会处于 “不行用” 状况（默许确立），可通过slave-serve-stale-data yes确立，让其在加载时复返旧数据（点燃一致性换可用性）。缓存大呼同步与状况对皆 主节点发送完 RDB 后，将 “复制缓冲区” 中的通盘写大呼发送给从节点。 从节点引申这些大呼，使本身数据状况与主节点发送完 RDB 时的状况皆备一致，此时主从偏移量极度，全量同步完成。
三、增量同步：及时变更的 “精确送达”
全量同步完成后，主从参预增量同步阶段，中枢是 “写大呼的及时、可靠送达”，依赖 Redis 的 “大呼传播” 机制。
大呼传播经过 主节点每引申一条写大呼（如SET、HSET），会先将大呼写入本身的 AOF 缓冲区（若开启 AOF），再将大呼发送给通盘从节点。 从节点秉承大呼后，先写入本身的 “复制偏移量”，再引申大呼，终末复返说明给主节点。可靠性保险 主节点遴荐 “异步传播” 花样，发送大呼后不恭候从节点说明，幸免阻挠主节点；但从节点和会过依期发送 “心跳包”（默许 1 秒一次），向主节点申诉本身面前偏移量。 主节点通过心跳包得知从节点的同步程度，若发现某从节点偏移量落伍过多，会优先保险其大呼传输，幸免数据差距过大。
四、极端管制：同步中断的 “自愈机制”
针对聚积波动、节点重启等极端场景，Redis 筹算了分层自愈计谋，减少全量同步的资源忽地。
断线重连的判断逻辑 从节点断线后，会启动重连机制（默许每隔 1 秒尝试重连）。 重连得手后，从节点发送PSYNC <runid> <offset>，佩戴之前记载的主节点 Run ID 和本身面前偏移量。 主节点判断：若 Run ID 匹配，且从节点偏移量在复制积压缓冲区的边界内（即缺失大呼未被隐私），则引申增量同步；不然，引申全量同步。从节点培植与主从切换 若主节点故障，可手动或通过哨兵（Sentinel）将某从节点培植为新主节点。 新主节点生成新的 Run ID，其他从节点发现主节点 Run ID 变更后，会向新主节点发起全量同步，构建新的主从架构。
五、底层优化：性能与一致性的均衡
无盘复制（Diskless Replication） 默许全量同步时，主节点会先将 RDB 写入磁盘开云kaiyun.com，再读取磁盘文献发送给从节点，存在磁盘 IO 支出。 开启无盘复制（repl-diskless-sync yes）后，主节点径直将BGSAVE生成的 RDB 数据通过聚积发送给从节点，跳过磁盘写入圭臬，适用于磁盘 IO 性能瓶颈的场景。复制限流 主节点通过repl-backlog-size限度积压缓冲区大小，幸免占用过多内存；同期通过repl-ping-slave-period调度心跳包频率，均衡聚积支出。 从节点通过repl-timeout建造同步超频繁间，幸免因聚积拥挤导致的无尽恭候。
